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基于自适应参数化非极大值抑制的二维人体姿态估计算法
通信与控制工程 | 更新时间：2025-09-12
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    • 基于自适应参数化非极大值抑制的二维人体姿态估计算法

    • 2D human pose estimation algorithm based on adaptive parameterized non-maximum suppression

    • “在人体姿态估计领域，研究者提出了基于自适应参数化NMS的二维姿态估计算法，有效解决了检测器准确率低和关键点冗余问题，为姿态估计研究开辟了新方向。”
    • 李家宝 ，王成军 ，苏文杭
    • 吉林大学学报（工学版） 2025年55卷第7期 页码：2425-2433
    • 作者机构：

      1.安徽理工大学 人工智能学院，安徽 淮南 232001

      2.合肥综合性国家科学中心 人工智能研究院，合肥 230026

    • 作者简介：

      李家宝（1998-），男，博士研究生.研究方向：人体姿态估计，人工智能. E-mail： 3196177554@qq.com

    • 基金信息：
      安徽省高校协同创新项目(GXXT-2022-053);国家创新方法工作专项项目(2018IM010500);淮南市科技计划项目(2021A242)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240744     

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