您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于片段充电数据和DUKF的锂电池健康状态实时评估
车辆工程·机械工程 | 更新时间：2026-03-17
上一篇|下一篇

    • 基于片段充电数据和DUKF的锂电池健康状态实时评估

    • Real-time estimation of Li-ion battery state of health based on segment charging data and DUKF

    • “介绍了其在电动汽车电池管理领域的研究进展，专家建立了双无迹卡尔曼滤波预测 - 校正框架，为精确估计电池全充时间提供解决方案。”
    • 宋显华 ，孙文璐 ，谢巍
    • 吉林大学学报（工学版） 2026年56卷第2期 页码：355-367
    • 作者机构：

      哈尔滨理工大学 理学院，哈尔滨 150080

    • 作者简介：

      宋显华（1981-）女，副教授，博士.研究方向：机器学习和智能状态监测，图像安全和量子计算等.E-mail：songxianhua@hrbust.edu.cn

    • 基金信息：
      山东省自然科学基金项目(ZR2022LLZ003);国家自然科学基金项目(12471422)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240871     

      中图分类号：

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 16 ) 表( 5 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

83

浏览量

124

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于高斯过程回归进气量预测的空燃比控制
基于PSO-GPR的发动机性能与排放预测方法
基于PSO算法和SVR模型的加工中心可靠性模型参数估计
基于纳米压痕试验的沥青油膜微观力学特征
基于改进型DQN的无人机覆盖路径规划算法

相关作者

解方喜
刘捷
刘倩妤
闻龙
周宇麒
刘妲
赵靖华
吕永

相关机构

吉林师范大学 数学与计算机学院
吉林大学 汽车仿真与控制国家重点实验室
吉林交通职业技术学院 交通信息学院
天津大学 内燃机研究所
天津大学 内燃机燃烧学国家重点实验室