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基于EMD-PSO-LSTM组合模型的人体运动姿态识别
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-06-22
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    • 基于EMD-PSO-LSTM组合模型的人体运动姿态识别

    • Human motion attitude recognition based on EMD-PSO-LSTM combination model

    • “"该算法在关节识别和整体姿态识别方面都展现出了出色的性能，在面对规模较大的人体姿态数据样本时，依然能够保持较高的识别正确率"，研究团队提出了基于EMD-PSO-LSTM组合模型的人体运动姿态识别方法，为解决复杂场景下姿态识别正确率下降问题提供解决方案。”
    • 徐继超 ，王欢
    • 吉林大学学报（工学版） 2026年56卷第5期 页码：1430-1436
    • 作者机构：

      1.合肥师范学院 体育科学学院，合肥 230601

      2.南京理工大学 人工智能学院，南京 210000

    • 作者简介：

      徐继超（1980-），男，副教授，硕士. 研究方向： 体育信息化，人体运动学. E-mail：xujichao@hfnu.edu.cn

    • 基金信息：
      安徽省教育厅高校人文社会科学研究重点项目(SK2021A0497);江苏省高等学校自然科学研究项目(21KJB580005)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20241205     

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