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基于特征融合的神经影像数据分类模型
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-06-22
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    • 基于特征融合的神经影像数据分类模型

    • Neural image data classification model based on feature fusion

    • “研究团队引入MLP-Mixer与3D CNN融合，建立了神经影像数据分类新模型，为解决全局特征捕捉难题提供解决方案，分类准确率提升超4%，为脑疾病辅助诊断体系建设奠定了基础。”
    • 李修军 ，王圆圆 ，葛雄心 ，杨菁菁 ，佟丹
    • 吉林大学学报（工学版） 2026年56卷第5期 页码：1407-1417
    • 作者机构：

      1.长春理工大学 计算机科学技术学院，长春 130022

      2.长春理工大学 中山研究院，广东 中山 528400

      3.吉林大学 第一医院，长春 130022

    • 作者简介：

      李修军（1978-），男，副教授，博士.研究方向：计算机与脑信息.E-mail：lixiujun@cust.edu.cn

    • 基金信息：
      吉林省教育厅项目(JJKH20230847KJ);吉林省自然科学基金项目(20210101413JC)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20241229     

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