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面向流形数据的自然近邻图优化和微簇合并密度峰值聚类算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-09-02
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    • 面向流形数据的自然近邻图优化和微簇合并密度峰值聚类算法

    • Density peaks clustering algorithm based on natural neighbor graph optimization and micro-cluster merging for manifold data

    • “2026年9月2日江西水利电力大学 信息工程学院的赵嘉团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在密度峰值聚类领域的研究进展，该团队建立了面向流形数据的自然近邻图优化和微簇合并密度峰值聚类算法，为解决流形数据聚类难题提供解决方案。”
    • 赵嘉 ，何超凡 ，肖人彬 ，樊棠怀 ，潘正祥
    • 吉林大学学报（工学版） 2026年56卷第8期 页码：2219-2228
    • 作者机构：

      1.江西水利电力大学 信息工程学院，南昌 330099

      2.江西省水利大数据智能处理与预警技术工程研究中心，南昌 330099

      3.华中科技大学 人工智能与自动化学院，武汉 430074

      4.南京信息工程大学 人工智能学院，南京 210044

    • 作者简介：

      赵嘉（1981-），男，教授，博士. 研究方向：智能计算与计算智能，模式识别，大数据挖掘.E-mail： zhaojia@juwp.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62466037;62463021;52069014)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20250043     

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