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基于深度残差网络的多模态人脸快速辨识算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-05-15
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    • 基于深度残差网络的多模态人脸快速辨识算法

    • Multi modal facial recognition algorithm based on deep residual Network

    • “"通过有效融合不同模态的人脸特征，能够减少外界环境变化对人脸辨识的干扰，进而提升人脸辨识效果"，介绍了其在人脸辨识领域的研究进展，研究团队建立了基于深度残差网络的多模态人脸快速辨识体系，为实现快速精准人脸辨识提供了新方案。”
    • 刘河潮 ，刘明堂 ，张瑞姣
    • 吉林大学学报（工学版） 2026年56卷第4期 页码：1113-1118
    • 作者机构：

      华北水利水电大学 电子工程学院，郑州 450046

    • 作者简介：

      刘河潮（1980-），男，讲师，博士.研究方向：深度学习，数据压缩与分析，目标检测.E-mail：liuhechao@ncwu.edu.cn

      刘明堂（1974-），男，教授，博士.研究方向：水利信息技术，信号与信息处理.E-mail：liumingtang@ncwu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金面上项目(62275080);河南省青年基金项目(242300420689)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20250095     

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