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基于双尺度纠缠互补学习的半监督医学图像分割算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-10-09
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    • 基于双尺度纠缠互补学习的半监督医学图像分割算法

    • Semi-supervised medical image segmentation algorithm based on dual-scale entangled complementary learning

    • “半监督学习是缓解医学图像分割标注数据稀缺问题的关键技术，介绍了其在复杂医学图像分割领域的研究进展，研究团队建立了双尺度纠缠互补学习体系，为解决形态异质性强、边界模糊的分割难题提供解决方案。”
    • 王雪 ，朱永发 ，李洪宇 ，周炜鹏 ，刘太辉
    • 吉林大学学报（工学版） 2026年56卷第10期 页码：2695-2705
    • 作者机构：

      1.北华大学 计算机科学技术学院，吉林省吉林市 132013

      2.北华大学 药学院，吉林省吉林市 132013

      3.吉林大学 第二医院放射科，长春 130012

    • 作者简介：

      王雪（1982-），女，副教授，博士. 研究方向：机器学习与图像处理. E-mail：wxue@beihua.edu.cn

      李洪宇（1981-），男，副教授，博士. 研究方向：医学图像分析. E-mail： 26149236@qq.com

    • 基金信息：
      吉林省自然科学基金面上项目(20250102224JC);吉林省科技厅科技发展计划项目(YDZJ202201ZYTS605);吉林省发改委预算内基本建设项目(2022C046-4);北华大学校管科研项目(BHBS2024-12)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20260106     

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