您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于条件相关的特征选择方法
基于条件相关的特征选择方法
Feature selection method based on conditional relevance
- “2020年7月30日吉林大学计算机科学与技术学院的杰刘团队在《吉林大学学报(工学版)》发文,介绍了其在特征选择领域的研究进展,杰刘团队提出了一种新的相关性定义——条件相关性,并基于此定义提出了一种新颖的基于信息论的条件相关特征选择算法(CRFS),为提高分类性能提供了新方法。”
- 吉林大学学报(工学版) 2018年48卷第3期 页码:874-881
DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20170231
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 2 ) 表( 0 )
参考文献
出版信息
数据统计
101
浏览量
32
下载量
3
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于已选特征动态变化的非线性特征选择方法
基于最优传输特征选择的医学图像分割迁移学习
基于卷积神经网络的多标签图像分类
基于随机森林的特征选择算法
基于切比雪夫对立的二进制蝙蝠算法的特征选择多目标优化生物启发式方法
相关作者
高万夫
张平
胡亮
王生生
姜林延
杨永波
陈绵书
于录录
相关机构
吉林大学 计算机科学与技术学院
吉林大学 软件学院
空军航空大学 教学考评中心
吉林大学 通信工程学院
哈尔滨工程大学 计算机科学与技术学院

