您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于已选特征动态变化的非线性特征选择方法
更新时间：2025-05-26
上一篇|下一篇

    • 基于已选特征动态变化的非线性特征选择方法

    • Nonlinear feature selection method based on dynamic change of selected features

    • “在特征选择领域，本研究提出了一种非线性算法，实验显示其在分类准确率上具有显著优势。”
    • 高万夫 ，张平 ，胡亮
    • 吉林大学学报（工学版） 2019年49卷第4期 页码：1293-1300
    • 作者机构：

      1. 吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

      2. 吉林大学 软件学院，长春 130012

    • 作者简介：

      高万夫（1990-），男，博士研究生.研究方向：机器学习，数据挖掘.E-mail：gaowf16@mails.jlu.edu.cn

      胡亮（1968-），男，教授，博士生导师.研究方向：网络安全，机器学习.E-mail：hul@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家重点研发专项项目(2017YFA0604500);国家科技支撑计划项目(2014BAH02F00);国家自然科学基金项目(61701190);吉林省青年科学基金项目(20160520011JH;20180520021JH);吉林省中青年科技创新领军人才及团队项目(20170519017JH);吉林省省校共建示范项目(SXGJSF2017-4);吉林省重点科技研发项目(20180201103GX)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20180478     

      中图分类号：

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 8 ) 表( 5 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

129

浏览量

35

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于条件相关的特征选择方法
基于最优传输特征选择的医学图像分割迁移学习
基于卷积神经网络的多标签图像分类
基于随机森林的特征选择算法
基于切比雪夫对立的二进制蝙蝠算法的特征选择多目标优化生物启发式方法

相关作者

刘杰
张平
高万夫
王生生
姜林延
杨永波
陈绵书
于录录

相关机构

吉林大学 计算机科学与技术学院
吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室
吉林大学 软件学院
空军航空大学 教学考评中心
吉林大学 通信工程学院