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像素级卷积神经网络多聚焦图像融合算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26
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    • 像素级卷积神经网络多聚焦图像融合算法

    • Multi⁃focus image fusion algorithm based on pixel⁃level convolutional neural network

    • “在多聚焦图像融合领域，研究者提出了一种新型卷积神经网络，通过像素级回归策略和环形残差网络模块，有效提升了融合图像质量。”
    • 申铉京 ，张雪峰 ，王玉 ，金玉波
    • 吉林大学学报（工学版） 2022年52卷第8期 页码：1857-1864
    • 作者机构：

      1.吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

      2.吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室，长春 130012

      3.长春爱思博特信息科技有限公司，长春 130012

    • 作者简介：

      申铉京（1958-），男，教授，博士生导师.研究方向：图像处理与模式识别，多媒体信息安全，智能控制技术.E-mail： xjshen@jlu.edu.cn

      金玉波（1978-），男，高级工程师.研究方向：图像处理与模式识别. E-mail： jinyubo@expservice.cn

    • 基金信息：
      国家重点研发计划项目(2018YFB0804203);国家自然科学基金区域联合基金项目(U19A2057);国家自然科学基金面上项目(61876070);吉林省科技发展计划项目(20190303134SF)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20211096     

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