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基于可解释机器学习的锈蚀RC构件抗剪承载力预测模型
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-07-21
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    • 基于可解释机器学习的锈蚀RC构件抗剪承载力预测模型

    • Prediction model for shear capacity of corroded RC beams based on interpretable machine learning

    • “在混凝土构件抗剪承载力研究领域，专家基于数据驱动建立了实用模型，阐明了关键参数与抗剪承载力间显性映射关系，具有高透明度与预测精度。”
    • 戴理朝 ，王冲 ，袁平 ，王磊
    • 吉林大学学报（工学版） 2024年54卷第11期 页码：3231-3243
    • 作者机构：

      1.长沙理工大学 土木工程学院，长沙 410114

      2.长沙理工大学 南方地区桥梁长期性能提升技术国家地方联合工程实验室，长沙 410114

    • 作者简介：

      戴理朝（1989-），男，副教授，博士. 研究方向：桥梁耐久性.E-mail：lizhaod@csust.edu.cn

      王磊（1979-），男，教授，博士. 研究方向：桥梁耐久性与可靠度.E-mail：leiwang@csust.edu.cn

    • 基金信息：
      国家重点研发计划项目(2021YFB2600900);国家自然科学基金项目(52278140;52008035);湖南省自然科学基金项目(2020JJ1006;2021JJ40574);南方地区桥梁长期性能提升技术国家地方联合工程实验室（长沙理工大学）项目(22KE02);长沙理工大学专业学位研究生实践创新与创业能力提升项目(SJCX202123)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230024     

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