您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于多视图特征融合网络的虚拟视图合成
基于多视图特征融合网络的虚拟视图合成
Virtual view synthesis based on multi-view feature fusion network
- “针对当前新视角合成方法恢复高频信息困难导致伪影和模糊的问题,提出基于多视图特征融合网络的密集视图新视角合成方法,为解决图像失真问题提供解决方案。”
- 吉林大学学报(工学版) 2026年56卷第5期 页码:1352-1362
DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20241090
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 8 ) 表( 5 )
参考文献
出版信息
数据统计
59
浏览量
26
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于改进型DQN的无人机覆盖路径规划算法
基于MFF-STDC网络的室外复杂环境小目标语义分割方法
异构机密计算综述
混流双边拆卸线平衡问题的精英差分进化算法
基于响应值中心加权卷积特征的图像检索算法
相关作者
于美铭
蒋金佑
迟玉璞
张紫洋
罗锦宽
王兴旺
刘元宵
杨佳豪
相关机构
吉林大学 公共计算机教学与研究中心
吉林大学 软件学院
吉林大学 计算机科学与技术学院
浙江工业大学 特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室
南开大学 网络安全学院

