您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于切比雪夫对立的二进制蝙蝠算法的特征选择多目标优化生物启发式方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-06-22
上一篇|下一篇

    • 基于切比雪夫对立的二进制蝙蝠算法的特征选择多目标优化生物启发式方法

    • Bio-Inspired approach for multi-objective optimization of feature selection using chebyshev opposite-based binary bat algorithm

    • “研究团队设计了多目标优化函数共同优化分类准确率和所选特征数量，提出切比雪夫对立二进制蝙蝠算法，通过混沌映射、对立学习技术和切比雪夫多项式调整参数提高特征选择性能，在15个经典数据集上验证优于常用群体智能算法，为特征选择研究提供了新解决方案。”
    • 康辉 ，段寒 ，陶依 ，李家辉 ，王渤雄 ，肖沛琳 ，宋莘炎
    • 吉林大学学报（工学版） 2026年56卷第5期 页码：1363-1370
    • 作者机构：

      1.吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

      2.吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室，长春 130012

      3.吉林大学 软件学院，长春 130012

    • 作者简介：

      康辉（1967-），女，教授，博士.研究方向：特征选择，群智能优化. E-mail：kanghui@jlu.edu.cn

      李家辉（1996-），男，助理研究员，博士.研究方向：特征选择，群智能优化. E-mail：lijiahui@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      吉林省科技发展计划项目(20220101101JC;20240302079GX)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20241220     

      中图分类号：

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 1 ) 表( 4 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

53

浏览量

17

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

燃料电池膜电极的催化剂载量面分布非均匀设计
基于RBVS和CBCNN的风机叶片故障检测和分类方法
考虑动力学性能的高速薄壁齿轮多目标优化
人工智能在超高性能混凝土中的应用研究进展
面向汽车传动系统多挡共振的多级吸振器参数设计方法

相关作者

杨钦文
王旭
肖罡
周求湛
牟岩
武慧南
陈霄
汪锋

相关机构

湖南大学 机械与运载工程学院
江西铜业技术研究院有限公司
吉林大学 通信工程学院
华锐风电科技（江苏）有限公司
重庆大学 高端装备机械传动全国重点实验室