您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于多通道融合的齿轮箱故障诊断方法
基于多通道融合的齿轮箱故障诊断方法
Gear box fault diagnosis method based on multi-channel fusion
- “2026年8月20日沈阳航空航天大学 自动化学院的冯志刚团队在《吉林大学学报(工学版)》发文,介绍了其在齿轮箱故障诊断领域的研究进展,团队建立了多通道振动信号融合诊断体系,为复杂工况下齿轮箱故障精准识别提供解决方案。”
- 吉林大学学报(工学版) 2026年56卷第7期 页码:1811-1824
DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20241377
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 13 ) 表( 8 )
参考文献
出版信息
数据统计
12
浏览量
13
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于扩散模型和DenseNet的少样本齿轮箱故障诊断方法
基于多特征融合的人体运动姿态信息捕捉方法
基于动态残差注意力和LSTM的跨工况滚动轴承故障诊断
三电系统服役性能监控技术研究综述
FATIDS:面向类不平衡样本的物联网入侵检测方法
相关作者
曹洁
陈志峰
王进花
陈莉
李艳
马俊
冯志刚
王宇
相关机构
甘肃省制造信息工程研究中心
兰州城市学院 信息工程学院
兰州理工大学 电气工程与信息工程学院
同济大学 电子与信息工程学院
西安体育学院 体育教育训练学院

