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基于少量故障注入样本的GPGPU程序可靠性预测模型构建方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-09-02
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    • 基于少量故障注入样本的GPGPU程序可靠性预测模型构建方法

    • Construction method of reliability prediction model for GPGPU programs based on limited fault injection samples

    • “2026年9月2日吉林大学 计算机科学与技术学院的魏晓辉、于洪梅团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在GPGPU可靠性预测领域的研究进展，团队建立了基于少量故障注入样本的高精度预测模型，为解决软错误扰动下的可靠性评估难题提供了新方案。”
    • 魏晓辉 ，李旭睿 ，代渊超 ，于洪梅 ，姜楠 ，岳恒山
    • 吉林大学学报（工学版） 2026年56卷第8期 页码：2191-2200
    • 作者机构：

      吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

    • 作者简介：

      魏晓辉（1972-），男，教授，博士 . 研究方向：云计算，高性能计算，容错计算，分布式系统.E-mail：weixh@jlu.edu.cn

      于洪梅（1973-），女，高级工程师，硕士 . 研究方向：高性能计算，系统可靠性 .E-mail：hmyu@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家重点研发计划项目(2023YFB4502304);国家自然科学基金项目(62302190;62272190)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20250033     

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相关作者

吴旗
王晨洋
郑新阳
岳恒山
魏晓辉
于洪梅
王品
彭阿珍

相关机构

沈阳中科数控技术股份有限公司
中国科学院 沈阳计算技术研究所
中国科学院大学
大连海洋大学 应用技术学院
东北大学 机械工程与自动化学院