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钢-混组合梁挠度增大系数的神经网络计算方法
更新时间：2020-07-30
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    • 钢-混组合梁挠度增大系数的神经网络计算方法

    • Neural network-based calculation of deflection increasing coefficient of steel-concrete composite beam

    • “2020年7月30日吉林大学交通学院的海斌魏、峪波焦团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在简支组合梁领域研究进展，专家引入挠度增大系数概念，利用BP神经网络计算，为桥梁工程设计提供新方法。”
    • 海斌 魏 ，仰鹏 张 ，峪波 焦 ，寒冰 刘
    • 吉林大学学报（工学版） 2014年44卷第4期 页码：963-967
    • 作者机构：

      吉林大学 交通学院, 长春 130022

    • 作者简介：

      魏海斌(1971-),男,副教授,博士.研究方向:道路工程.E-mail:weihb@jlu.edu.cn

      焦峪波(1986-),男,讲师,博士.研究方向:桥梁智能检测.E-mail:jiaoyb@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(51378236);吉林省科技发展计划项目(20130101039JC);吉林大学“985工程”项目

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201404010     

      中图分类号：

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