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基于HHT和模糊C均值聚类的轴向柱塞泵故障识别
更新时间：2020-07-30
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    • 基于HHT和模糊C均值聚类的轴向柱塞泵故障识别

    • HHT and fuzzy C-means clustering-based fault recognition for axial piston pump

    • “2020年7月30日燕山大学 河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室的万录 姜、勇 朱团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在机械故障识别领域的研究进展，该团队提出了一种基于Hilbert - Huang变换和模糊C均值聚类算法相结合的故障识别方法，为提高轴向柱塞泵故障识别准确率提供了新方案。”
    • 万录 姜 ，传奇 卢 ，勇 朱
    • 吉林大学学报（工学版） 2015年45卷第2期 页码：429-436
    • 作者机构：

      1.燕山大学 河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室, 河北 秦皇岛 066004

      2.燕山大学 先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室, 河北 秦皇岛 066004

    • 作者简介：

      姜万录(1964-),男,教授,博士生导师.研究方向:故障信息诊断.E-mail:wljiang@ysu.edu.cn

      朱勇(1986-),男,博士研究生.研究方向:故障信息诊断.E-mail:yzhu@ysu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(51475405);国家重点基础研究发展计划项目(2014CB046405);河北省自然科学基金项目(E2013203161)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201502014     

      中图分类号：

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