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基于多特征融合的粒子滤波自适应目标跟踪算法
更新时间：2020-07-30
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    • 基于多特征融合的粒子滤波自适应目标跟踪算法

    • Adaptive particle filter for object tracking based on fusing multiple features

    • “2020年7月30日南京航空航天大学 自动化学院的欣 杨、加 刘团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在目标跟踪领域的研究进展，欣 杨、加 刘团队探索了多特征融合策略，为解决复杂环境下跟踪鲁棒性及算法效率问题提供解决方案。”
    • 欣 杨 ，加 刘 ，鹏宇 周 ，大可 周
    • 吉林大学学报（工学版） 2015年45卷第2期 页码：533-539
    • 作者机构：

      1.南京航空航天大学 自动化学院, 南京 210016

      2.东南大学 自动化学院, 南京 210096

      3.光电控制技术重点实验室, 河南 洛阳 471000

    • 作者简介：

      杨欣(1978-),男, 副教授, 博士.研究方向:模式识别与智能系统.E-mail:yangxin@nuaa.edu.cn

      刘加(1989-),男,硕士研究生.研究方向:模式识别与图像处理.E-mail:lergliu@126.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61172135, 61101198);航空科学基金项目(40145152027)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201502029     

      中图分类号：

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