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基于SVM的网络数据无监督特征选择算法
更新时间：2020-07-30
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    • 基于SVM的网络数据无监督特征选择算法

    • Unsupervised feature selection algorithm based on support vector machine for network data

    • “2020年7月30日解放军信息工程大学信息系统工程学院的琨代团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在网络数据处理领域的研究进展，该团队提出了一种基于支持向量机的无监督特征选择算法，为解决线性不可分网络数据特征选择问题提供了新方法。”
    • 琨 代 ，宏毅 于 ，文博 仇 ，青 李
    • 吉林大学学报（工学版） 2015年45卷第2期 页码：576-582
    • 作者机构：

      1.解放军信息工程大学 信息系统工程学院, 郑州 450002

      2.空军大连通信士官学校 无线电导航系, 辽宁 大连 116600

    • 作者简介：

      代琨(1982-),男,博士研究生.研究方向:模式识别,数据挖掘.E-mail:daikun_1223@163.com

    • 基金信息：
      国家科技重大专项项目(2010ZX03006-002,2011ZX03005-003-03)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201502035     

      中图分类号：

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