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代价敏感不确定贝叶斯分类器的单批测试算法
更新时间：2020-07-30
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    • 代价敏感不确定贝叶斯分类器的单批测试算法

    • Single batch test algorithm on cost-sensitive uncertain Naïve Bayes for uncertain data

    • “2020年7月30日西北农林科技大学机械与电子工程学院的星张团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在不确定数据分类领域的研究进展，星张团队提出了一种新的贝叶斯代价敏感分类器算法SBT - CSUNB，该算法在UCI数据集上的实验表明，能有效降低总代价，为不确定数据分类问题提供了新的解决方案。”
    • 星 张 ，梅 李 ，阳 张 ，纪峰 宁
    • 吉林大学学报（工学版） 2015年45卷第2期 页码：583-588
    • 作者机构：

      1.西北农林科技大学 机械与电子工程学院, 陕西 杨凌 712100

      2.西北农林科技大学 信息工程学院, 陕西 杨凌 712100

    • 作者简介：

      张星(1986-), 男, 博士研究生.研究方向:数据挖掘.E-mail:zhangxing@nwsuaf.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61003151)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201502036     

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