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基于MSA特征和模拟退火优化的遥感图像多目标关联算法
更新时间：2020-07-30
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    • 基于MSA特征和模拟退火优化的遥感图像多目标关联算法

    • Multi-target association algorithm for remote sensing images based on MSA features and simulated annealing optimization

    • “2020年7月30日西北工业大学 自动化学院的晖晖 李团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在遥感图像目标关联领域的研究进展，该团队提出了一种基于多尺度自卷积不变矩特征匹配和模拟退火优化的多目标关联算法，为解决遥感图像中多目标关联问题提供了有效方案。”
    • 晖晖 李 ，立 滑 ，宁 杨 ，坤 刘
    • 吉林大学学报（工学版） 2015年45卷第4期 页码：1353-1359
    • 作者机构：

      1.西北工业大学 自动化学院, 西安 710072

      2.上海海事大学 信息工程学院, 上海 200135

    • 作者简介：

      李晖晖(1974-),女,副教授,博士.研究方向:数字图像处理,图像信息融合.E-mail:lihhui@nwpu.edu.cn

    • 基金信息：
      航空基金(20131953022);西北工业大学基础研究基金项目(JC20110266);装备研究基金项目(9140A06050113HK****)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201504047     

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