您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
结合噪声去除的极大似然图像复原
更新时间：2020-07-30
上一篇|下一篇

    • 结合噪声去除的极大似然图像复原

    • Maximum likelihood image restoration combined with image denoising

    • “2020年7月30日解放军信息工程大学地理空间信息学院的超姜团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在图像复原领域的研究进展，该团队提出了一种新的图像复原算法，有效提高了复原图像的质量和稳定性。”
    • 超 姜 ，则勋 耿 ，立勇 刘 ，映峰 潘
    • 吉林大学学报（工学版） 2015年45卷第4期 页码：1360-1366
    • 作者机构：

      1.解放军信息工程大学 地理空间信息学院, 郑州 450052

      2.中国科学院 国家天文台, 北京 100012

      3.中国人民解放军61175部队, 南京 210049

    • 作者简介：

      姜超(1985-),男,博士研究生.研究方向:数字图像处理.E-mail:jiangchao19850429@126.com

    • 基金信息：
      “863”国家高技术研究发展计划项目(2012AA7032031D);国家自然科学基金项目(11373043)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201504048     

      中图分类号：

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 5 ) 表( 0 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

10

浏览量

12

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于多方向梯度网络的自适应边缘信息图像去噪模型
基于曲波变换与拟合优度检验的遥感图像去噪方法
图像去雾算法研究进展
高分辨率影像中城区树冠多尺度聚类识别方法
超大型立式浮顶储罐液⁃固耦合地震响应数值模拟分析

相关作者

朱芮
乔双
赵晶
王梓桐
成丽波
贾小宁
李喆
李新月

相关机构

吉林大学 计算机科学与技术学院
北京理工大学 光电学院
东北师范大学 物理学院
吉林大学 通信工程学院
长春理工大学 数学与统计学院