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基于滑动平均法的轨道交通短时客流实时预测
更新时间：2020-07-30
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    • 基于滑动平均法的轨道交通短时客流实时预测

    • Short-time rail transit passenger flow real-time prediction based on moving average

    • “2020年7月30日长春理工大学 理学院的品超 孟团队和吉林大学 交通学院的洪飞 贾团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在城市轨道交通客流预测领域的研究进展，品超 孟团队提出了一种基于滑动平均方法的城市轨道交通客流预测算法，为复杂非平稳客流时间序列的短时预测提供了新方法。”
    • 品超 孟 ，学源 李 ，洪飞 贾 ，延忠 李
    • 吉林大学学报（工学版） 2018年48卷第2期 页码：448-453
    • 作者机构：

      1.长春理工大学 理学院, 长春 130022

      2.吉林大学 交通学院, 长春 130022

      3.北华大学 数学与统计学院, 吉林省 吉林市 132013

    • 作者简介：

      孟品超(1978-),女,副教授. 研究方向:计算数学.E-mail:mengpc@cust.edu.cn

      贾洪飞(1969-),男,教授,博士生导师.研究方向:交通系统规划.E-mail:jiahf@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(51378076)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20161256     

      中图分类号：

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