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基于卷积神经网络的道路车辆检测方法
更新时间：2020-07-30
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    • 基于卷积神经网络的道路车辆检测方法

    • Convolution neural network-based vehicle detection method

    • “2020年7月30日大连理工大学 工业装备结构分析国家重点实验室的琳辉 李、静 连团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在车辆检测领域的研究进展，该团队提出了一种基于卷积神经网络的前方车辆检测方法，为提高车辆检测准确率和可靠性提供了新方案。”
    • 琳辉 李 ，智梅 伦 ，静 连 ，鲁山 袁 ，雅夫 周 ，笑艺 麻
    • 吉林大学学报（工学版） 2017年47卷第2期 页码：384-391
    • 作者机构：

      1.大连理工大学 工业装备结构分析国家重点实验室, 辽宁 大连 116024

      2.大连理工大学 汽车工程学院, 辽宁 大连 116024

    • 作者简介：

      李琳辉(1981-),男,副教授,博士.研究方向:智能车辆.E-mail:lilinhui@dlut.edu.cn

      连静(1980-),女,副教授,博士.研究方向:汽车电子与控制.E-mail:lianjing80@126.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61473057,61203171);中央高校基本科研业务费专项项目(DUT15LK13)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201702006     

      中图分类号：

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