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基于高通量数据的人体外源性植物miRNA跨界调控建模
更新时间：2020-07-30
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    • 基于高通量数据的人体外源性植物miRNA跨界调控建模

    • Human exogenous plant miRNA cross-kingdom regulatory modeling based on high-throughout data

    • “2020年7月30日吉林大学计算机科学与技术学院的浩张、元宁刘团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在生物计算领域的研究进展，该团队构建了植物 - 人体跨界调控模型，挖掘出9个核心模块，为研究外源性植物miRNA对人体代谢的调控作用开辟了新方向。”
    • 浩 张 ，萌苹 占 ，刘香 郭 ，誌 李 ，元宁 刘 ，春鹤 张 ，浩武 常 ，志强 王
    • 吉林大学学报（工学版） 2018年48卷第4期 页码：1206-1213
    • 作者机构：

      1.吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012

      2.吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室, 长春 130012

      3.吉林大学 软件学院, 长春 130012

      4.长春理工大学 应用技术学院, 长春 130022

    • 作者简介：

      张浩(1971-),男,教授,博士.研究方向:生物信息学.E-mail:zhangh@jlu.edu.cn

      刘元宁(1962-),男,教授,博士生导师.研究方向:生物信息学.E-mail:liuyn@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      吉林省科技发展计划项目(20150101056JC);中国博士后科学基金项目(2015M570273)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20170521     

      中图分类号：

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