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基于垂直维序列动态时间规整方法的图相似度度量
更新时间：2020-07-30
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    • 基于垂直维序列动态时间规整方法的图相似度度量

    • Measurement of graph similarity based on vertical dimension sequence dynamic time warping method

    • “2020年7月30日吉林大学 计算机科学与技术学院的旭 王、继红 欧阳团队在《吉林大学学报（工学版）》发文，介绍了其在图相似度度量领域的研究进展，该团队提出了一种新方法，通过将图转换为广义树并表示为垂直维序列，有效降低了计算复杂度，为图相似度度量问题提供了新的解决方案。”
    • 旭 王 ，继红 欧阳 ，桂芬 陈
    • 吉林大学学报（工学版） 2018年48卷第4期 页码：1199-1205
    • 作者机构：

      1.吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春130012

      2.吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室, 长春130012

      3.吉林农业大学 信息技术学院, 长春 130118

    • 作者简介：

      王旭(1982-),男,博士研究生.研究方向:数据挖掘,图挖掘.E-mail:xuwang10@mails.jlu.edu.cn

      欧阳继红(1964-),女,教授,博士生导师.研究方向:数据挖掘,时空推理.E-mail:ouyj@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61472157,61602204,61402195)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20170600     

      中图分类号：

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