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基于轻量级网络的铁路感兴趣区域异物侵限检测
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26
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    • 基于轻量级网络的铁路感兴趣区域异物侵限检测

    • Detection of foreign object intrusion in railway region of interest based on lightweight network

    • “在铁路异物侵限检测领域，专家提出了基于轻量级网络的检测方法，有效提高了检测精度和速度，为铁路安全提供了新方案。”
    • 陈永 ，卢晨涛 ，王镇
    • 吉林大学学报（工学版） 2022年52卷第10期 页码：2405-2418
    • 作者机构：

      1.兰州交通大学 电子与信息工程学院，兰州 730070

      2.兰州交通大学 甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心，兰州 730070

    • 作者简介：

      陈永（1979-），男，教授，博士. 研究方向：图像处理与机器视觉. E-mail：edukeylab@126.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61963023;61841303);兰州交通大学天佑创新团队项目(TY202003)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210266     

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