您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于Mask R⁃CNN和上下文卷积神经网络的肺结节检测
计算机科学与技术 | 更新时间:2025-05-26
    • 基于Mask R⁃CNN和上下文卷积神经网络的肺结节检测

    • Detecetion of lung nodule based on mask R-CNN and contextual convolutional neural network

    • “在肺癌早期诊断领域,研究者提出了基于深度学习的肺结节检测算法,有效提升了检测准确性,具有重要临床意义。”
    • 潘晓英 ,魏德 ,赵逸喆
    • 吉林大学学报(工学版) 2022年52卷第10期 页码:2419-2427
    • 作者机构:

      1.西安邮电大学 计算机学院, 西安 710121

      2.陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室, 西安 710121

      3.西北大学 信息科学与技术学院, 西安 710029

    • 作者简介:

      潘晓英(1981-),女,教授,博士.研究方向:智能医疗.E-mail: panxiaoying@xupt.edu.cn

    • 基金信息:
      国家自然科学基金项目(62001380)
    • DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210278     

      中图分类号:

    移动端阅览

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 11 ) 表( 1 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

26

浏览量

26

下载量

1

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

联合时空注意力的视频显著性预测
生物医学命名实体识别的两阶段学习算法
基于多支路卷积神经网络的磁瓦表面缺陷检测算法
基于桥梁裂缝识别模型的桥梁裂缝病害识别方法
基于卷积网络结构重参数化的车位状态检测算法

相关作者

薛浩
曲卫东
秦贵和
孙铭会
金玉波
徐欢
潘明阳
刘全乐

相关机构

吉林大学 计算机科学与技术学院
吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室
上海爱思博特管理咨询有限公司
光电对抗测试评估技术重点实验室
四川大学 机械工程学院