您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于深度学习的车载图像车辆目标检测和测距
交通运输工程·土木工程 | 更新时间:2025-05-26
    • 基于深度学习的车载图像车辆目标检测和测距

    • Vehicle target detection and ranging in vehicle image based on deep learning

    • “在驾驶环境车辆目标检测领域,专家提出了基于深度学习的检测与测距方法,改进YOLOX-S算法,提高了检测精度和测距稳定性。”
    • 徐慧智 ,蒋时森 ,王秀青 ,陈爽
    • 吉林大学学报(工学版) 2025年55卷第1期 页码:185-197
    • 作者机构:

      东北林业大学 土木与交通学院,哈尔滨 150040

    • 作者简介:

      徐慧智(1977-),男,副教授,博士.研究方向:交通环境感知理论与方法.E-mail: stedu@126.com

    • 基金信息:
      国家自然科学基金青年科学基金项目(71701041);黑龙江省自然科学基金项目(LH2019E007)
    • DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230321     

      中图分类号:

    移动端阅览

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 13 ) 表( 5 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

483

浏览量

227

下载量

1

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于深度学习的高速公路小目标检测算法
基于改进卷积神经网络的交通目标检测方法
低能见度条件下高速公路异构交通流建模及仿真
基于真⁃伪三连体神经网络的传感器本体匹配方法
不同天气下快速路交织区交通冲突机理

相关作者

郝东升
徐小婷
高明华
杨璨
程国柱
刘强
方丽庄
尤志栋

相关机构

浙江公路技师学院 试验检测中心
华东交通大学 信息工程学院
公安部交通管理科学研究所
兰州理工大学 机电工程学院
长安大学 运输工程学院