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融合多源时空信息鸟瞰图的未来实例分割预测
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-02-03
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    • 融合多源时空信息鸟瞰图的未来实例分割预测

    • Future instance segmentation prediction based on bird’s eye view of multi-source spatiotemporal information fusion

    • “介绍了其在实例分割领域的研究进展，相关专家提出了一种融合多源时空信息的场景细粒度鸟瞰图生成方法（MSTFB）及一种融合时序编码和样本特征的鸟瞰图实例分割预测方法（ESF-BISP），为解决现有实例分割存在的难以识别被遮挡对象、对噪声和视角变化鲁棒性不够等问题提供了有效解决方案。”
    • 冯霞 ，陈爽 ，卢敏 ，左海超
    • 吉林大学学报（工学版） 2025年55卷第10期 页码：3372-3383
    • 作者机构：

      1.中国民航大学 科技创新研究院，天津 300300

      2.中国民航大学 计算机科学与技术学院，天津 300300

      3.中国民航大学 民航智慧机场理论与系统重点实验室， 天津 300300

    • 作者简介：

      冯霞（1970-），女，教授，博士.研究方向：航空大数据智能，智慧机场，数据挖掘. E-mail： xfeng@cauc.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(U2333206);国家重点研发计划项目(2021YFF0603902);中央高校基本科研业务费项目(3122021063)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231460     

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