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基于谱聚类欠取样的不平衡漂移大数据流分类算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-03-17
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    • 基于谱聚类欠取样的不平衡漂移大数据流分类算法

    • Unbalanced drift big data stream classification algorithm based on spectral clustering undersampling

    • “介绍了其在不平衡数据分类领域的研究进展，相关专家探索了基于谱聚类欠取样的不平衡漂移大数据流分类算法，为解决数据流漂移问题提供解决方案。”
    • 康耀龙 ，冯丽露 ，张景安
    • 吉林大学学报（工学版） 2026年56卷第2期 页码：509-515
    • 作者机构：

      1.山西大同大学 计算机与网络工程学院，山西 大同 037009

      2.山西大同大学 教育科学与技术学院，山西 大同 037009

      3.山西大同大学 网络信息中心，山西 大同 037009

    • 作者简介：

      康耀龙（1979-），男，副教授，硕士.研究方向：数据挖掘，大数据技术.E-mail：yaolong_king@126.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(71601101);山西省艺术科学规划课题项目(24BA152);山西省高等学校教学改革创新项目(J20241141);山西省哲学社会科学规划课题项目(2025YB184);大同市应用基础研究计划项目(2025074);大同市应用基础研究计划项目(2024080);山西大同大学云冈学专项项目(2022YGZX016)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20241184     

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