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基于交互信息融合网络的车辆行驶风险预测模型
交通运输工程·土木工程 | 更新时间:2026-09-02
    • 基于交互信息融合网络的车辆行驶风险预测模型

    • Vehicle traveling risk prediction based on interactive information fusion network

    • “2026年9月2日北京交通大学 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室的王江锋团队在《吉林大学学报(工学版)》发文,介绍了其在车路协同领域的研究进展,团队建立了动态交互信息融合网络与切换变换器模型,为解决车辆行驶风险预测可解释性与自适应性不足问题提供解决方案。”
    • 王江锋 ,贺丹 ,罗冬宇 ,李云飞 ,齐崇楷 ,闫学东
    • 吉林大学学报(工学版) 2026年56卷第8期 页码:2177-2190
    • 作者机构:

      1.北京交通大学 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京 100044

      2.西南交通大学 交通运输与物流学院, 成都 611756

    • 作者简介:

      王江锋(1976-),男,教授,博士. 研究方向:智能交通及车辆. E-mail:wangjiangfeng@bjtu.edu.cn

    • 基金信息:
      国家重点研发计划项目(2023YFC3009604);中央引导地方科技发展资金项目(236Z0802G)
    • DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20250074     

      中图分类号:

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