您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于卷积神经网络的微带滤波器结构参数估计
通信与控制工程 | 更新时间：2025-05-26
上一篇|下一篇

    • 基于卷积神经网络的微带滤波器结构参数估计

    • Structure parameter estimation of microstrip filter based on convolutional neural network

    • “在微波建模领域，专家提出了基于卷积神经网络的微带滤波器结构参数估计方法，有效解决了设计耗时长和模型复杂的问题，为微带滤波器设计提供新方案。”
    • 张友俊 ，程顺延
    • 吉林大学学报（工学版） 2022年52卷第12期 页码：3022-3028
    • 作者机构：

      上海海事大学 信息工程学院， 上海 201306

    • 作者简介：

      张友俊（1961-），男，教授，博士. 研究方向：微波电路. E-mail：ieyjzhang@zzu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61775196)

    • DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210440     

      中图分类号：

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 8 ) 表( 2 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

29

浏览量

37

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于深度学习的无线传感器网络流量异常检测
基于改进机器学习的人体运动姿态精准估计
基于预处理层增强和注意力机制的空域图像隐写分析
基于RBVS和CBCNN的风机叶片故障检测和分类方法
稀疏数据下的交通状态估计自适应卷积网络

相关作者

刘洲洲
金聪
蒋光毅
贾楠
刘超
张杨梅
张翔
孙婷婷

相关机构

西安航空学院 电子工程学院
西安航空学院 计算机学院
中国科学技术大学 信息科学技术学院
西北政法大学 体育部
兰州交通大学 电子与信息工程学院