您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于卷积神经网络的数字图像模糊增强算法
基于卷积神经网络的数字图像模糊增强算法
Digital image fuzzy enhancement algorithm based on convolutional neural network
- “在数字图像处理领域,专家提出了基于卷积神经网络的模糊增强算法,有效改善图像效果,增强细节信息表达。”
- 吉林大学学报(工学版) 2022年52卷第10期 页码:2399-2404
DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210561
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 2 ) 表( 0 )
参考文献
出版信息
数据统计
47
浏览量
45
下载量
1
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于深度学习的无线传感器网络流量异常检测
基于改进机器学习的人体运动姿态精准估计
基于预处理层增强和注意力机制的空域图像隐写分析
基于RBVS和CBCNN的风机叶片故障检测和分类方法
稀疏数据下的交通状态估计自适应卷积网络
相关作者
刘洲洲
金聪
蒋光毅
贾楠
刘超
张杨梅
张翔
孙婷婷
相关机构
西安航空学院 电子工程学院
西安航空学院 计算机学院
中国科学技术大学 信息科学技术学院
西北政法大学 体育部
兰州交通大学 电子与信息工程学院

